Die Zukunft der generativen KI im Unternehmen könnten kleinere, fokussiertere Sprachmodelle sein

erstaunliche Fähigkeiten ChatGPT von OpenAI wäre ohne die großen Sprachmodelle nicht möglich. Diese Modelle werden mit Milliarden, manchmal Billionen Textbeispielen trainiert. Die Idee hinter ChatGPT ist, dass es die Sprache so gut versteht, dass es das nächste Wort im Bruchteil einer Sekunde vernünftig vorhersagen kann. Es erfordert viel Training, Computerressourcen und Entwicklerkenntnisse, um dies zu erreichen.

Aber vielleicht ist die Zukunft dieser Modelle fokussierter als der Ansatz des kochenden Ozeans, den wir von OpenAI und anderen gesehen haben, die in der Lage sein wollen, jede Frage unter der Sonne zu beantworten. Was wäre, wenn jede Branche oder sogar jedes Unternehmen ein eigenes Modell hätte, das darauf trainiert wäre, den Jargon, die Sprache und die Herangehensweise der einzelnen Einheit zu verstehen? Vielleicht bekommen wir dann weniger komplett erfundene Antworten, weil die Antworten aus einer endlichen Welt von Wörtern und Phrasen kommen.

In einer KI-gesteuerten Zukunft könnten Daten über jedes Unternehmen sein wertvollstes Gut sein. Wenn Sie ein Versicherungsunternehmen sind, haben Sie ein ganz anderes Lexikon als ein Krankenhaus, ein Autounternehmen oder eine Anwaltskanzlei, und wenn Sie dies mit Kundendaten und vollständigen Inhalten im gesamten Unternehmen kombinieren, haben Sie eine Modellsprache. Es mag zwar nicht groß sein, wie im Sinne eines wirklich großen Sprachmodells, aber es ist genau das, was Sie brauchen, eines, das für eine Person gebaut wurde, nicht für die Masse.

Dies erfordert auch eine Reihe von Tools, um den Datensatz des Unternehmens so zu kompilieren, zu aggregieren und kontinuierlich zu aktualisieren, dass er für Small Language Large Models (sLLM) geeignet ist.

Der Bau dieser Modelle kann eine Herausforderung sein. Sie könnten möglicherweise Vorteile wie Open Source oder die bestehenden LLMs eines Privatunternehmens nutzen und sie dann auf Branchen- oder Unternehmensdaten abstimmen, um sie fokussierter zu machen, und das alles in einer sichereren Umgebung als eine öffentliche LLM-Suite.

Dies ist eine riesige Chance für die Startup-Community, und wir sehen viele Unternehmen, die mit dieser Idee beginnen.