
Scott Belsky, Chief Product Officer und Executive Vice President von Adobes Creative Cloud, glaubt, dass es einen großen Unterschied zwischen dem Hype-Zyklus um web3 im letzten Jahr und dem gibt, was wir dieses Jahr mit ChatGPT und anderen KI-Modellen sehen.
Bielsky, der heute vom Forbes-Reporter Alex Conrad auf dem Upfront Summit in Los Angeles interviewt wurde, sagt, web3 verspreche nicht, die Zeit zu verkürzen, die zum Erledigen von Aufgaben benötigt wird, und generative KI verspreche es seiner Ansicht nach sicherlich.
„Web3 reduzierte nicht länger den Workflow, also die Arbeit, die für jede Idee oder Aktion in der Organisation erledigt werden muss, sondern fügte mehr Reibung und mehr Arbeit hinzu.
Er glaubt, dass der wahre Wert der generativen KI darin besteht, Aufgaben von Stunden oder Minuten auf Sekunden zu beschleunigen, was sehr wirkungsvoll ist. Tatsächlich sieht er es eher als den Wert an, den kollaborative Produkte für das Unternehmen bringen – vielleicht Produkte wie Figma, ein kollaboratives Designprodukt, das Adobe für 20 Milliarden Dollar zu erwerben versucht. Der Deal steht vor vielen regulatorischen Hürden, was erklären könnte, warum er im Interview nicht erwähnt wurde.
„Ich denke, es wird dem Trend näher kommen, dass kollaborative Produkte jede Art von Funktionalität in einer Organisation ersetzen – wissen Sie, es gibt eine ganze Reihe von Startups, die es wirklich geschafft haben, jede Funktion in der Organisation neu zu gestalten, um kollaborativer zu sein und webbasiert, im Gegensatz zu Legacy-Software, hohe Leistung im Unternehmen vorhanden.“ „Ich denke, die KI wird dasselbe tun, um den Arbeitsablauf rund um all diese Jobfunktionen zu reduzieren, und wir beginnen, viele Beispiele dafür zu sehen, und ich denke, wir stehen noch am Anfang.“
Darüber hinaus glaubt er, dass generative KI in den Händen kreativer Menschen ihre Fähigkeiten verbessern kann, anstatt sie zu ersetzen.
„Wenn Sie eine große Kreativität fragen, was sie großartig macht, haben sie mehr Raum zum Erkunden und mehr Zeit, um mehr mögliche Lösungen zu sehen, damit sie mehr Wahlmöglichkeiten haben, welchen Weg sie einschlagen möchten“, sagte Belsky. „Was für eine großartige Gelegenheit für eine KI, tatsächlich Vorschläge zu machen – statt eines ganzen Raums voller Praktikanten gibt es hier einige erstaunliche neue Möglichkeiten.“
Belsky spekuliert, dass mit zunehmender Einbettung von KI in den kreativen Prozess möglicherweise ein Audit-Trail in die Metadaten der Arbeit eingebaut wird, um Benutzern zu helfen, zu erkennen, welche Teile von KI erstellt wurden und welche Rolle Menschen bei der Erstellung der Arbeit gespielt haben.
Er sagt, dass es für Unternehmensanwender noch etwas früh ist, ihm zu vertrauen, da sie diesen Audit-Trail sowie die entsprechenden Berechtigungen verstehen müssen, die vom Ersteller des Originalwerks und allen angrenzenden Personen wie verwendeten Vorlagen oder anderen Personen, die an der Erstellung von Inhalten beteiligt sind, gewährt werden.
“Viele sehr große Unternehmenskunden sind sehr besorgt über die Verwendung generativer KI, ohne zu verstehen, wie man sie trainiert. Sie sehen es nicht als praktikabel für die kommerzielle Nutzung an, ähnlich wie die Verwendung eines Stock-Bildes und die Sicherstellung, dass dies der Fall ist Wenn Sie es in einer Kampagne verwenden, haben Sie besser die Rechte daran – und Modellversionen. Und alles andere … es gibt dieses Maß an Prüfung und Bedenken hinsichtlich der Durchführbarkeit für die kommerzielle Nutzung.
Letztendlich, glaubt Belsky, werden die Dinge, die uns heute blenden, wahrscheinlich nicht dort liegen, wo Unternehmen generative KI angreifen. Stattdessen werden sie praktische Geschäftsanwendungsfälle untersuchen, die manuelle Arbeit reduzieren und Prozesse beschleunigen.
Einige der Anwendungsfälle für generative KI, die wir in den sozialen Medien sehen [wow us]aber eigentlich sind die praktischsten Dinge, die sich zu einer wirklichen Geschäftsmöglichkeit entwickeln könnten, diejenigen, die nur die Geschwindigkeit und Personalisierung von Inhalten ermöglichen.“