Wie künstliche Intelligenz die durch Komplexität gesetzten Wissensgrenzen verändert

Vom Wetter bis zur Struktur von Proteinen sind einige Dinge theoretisch vorhersehbar, aber viel zu komplex, um sie in der Praxis herauszufinden. Aber der Aufstieg der künstlichen Intelligenz ändert sich so schnell

von Anna Deming

Jeder weiß, dass es unmöglich ist, die Zukunft vorherzusagen, aber nicht viele Menschen fragen nach dem Grund. Selbst wenn man die Frage der freien Wahl beiseite lässt, ist sie nicht einfach. Schließlich lässt sich mit den Bewegungsgesetzen von Isaac Newton berechnen, was ein Objekt tun wird, wenn wir seine Startbahn und die darauf wirkenden Kräfte kennen. Der französische Denker Pierre Simon Laplace stellte sich einmal einen Menschen vor, der mit diesen Gesetzen und so vielen Informationen ausgestattet ist, und schrieb, dass „für einen solchen Gedanken nichts ungewiss wäre und die Zukunft, genau wie die Vergangenheit, vor seinen Augen präsent wäre“.

Der Grund, warum sich die Welt weiterhin in einer Reihe unerwarteter Dinge entfaltet, liegt darin, dass es eine Lücke zwischen dem gibt, was die Gleichungen theoretisch vorhersagen können, und dem, was in der Praxis berechnet werden kann. Die Grenzen unserer Technologie, die Geschwindigkeit unserer Computer und die unglaubliche Komplexität der Natur bedeuten, dass manche Dinge praktisch unmöglich zu wissen sind.

Ein Problem ist, dass die Dinge, die wir studieren wollen, manchmal aus vielen Dingen bestehen, die sich gegenseitig beeinflussen. Während wir also die Flugbahn eines Volleyballs gut vorhersagen können, …