auf hohen Einsätzen Indiens Tech-Ökosystem kämpft um die Vorherrschaft auf dem aufkeimenden Feld der generativen KI und steht vor einem harten Kampf, um zu den Weltführern aufzuschließen. Obwohl die südasiatische Wirtschaft eines der größten Startup-Ökosysteme der Welt beheimatet, muss sie im schnell voranschreitenden Bereich der künstlichen Intelligenz noch einen wesentlichen Beitrag leisten.
Kein gebürtiger indischer Anwärter ist aufgetaucht, um die Dominanz großer Sprachparadigmen-Titanen wie ChatGPT von OpenAI, Anthropic von Google Ventures oder Bard von Google herauszufordern.
„Während es in Indien mehr als 1.500 KI-basierte Startups mit über 4 Milliarden US-Dollar an Finanzmitteln gibt, verliert Indien immer noch den KI-Innovationskampf“, sagten die Analysten von Sanford C. Bernstein.
Man muss ihm zugute halten, dass viele der großen Start-ups in Indien maschinelles Lernen nutzen, um Aspekte ihrer Geschäftsabläufe zu verbessern. Beispielsweise nutzt der E-Commerce-Riese Flipkart maschinelles Lernen, um das Einkaufserlebnis der Kunden zu verbessern, während Razorpay künstliche Intelligenz zur Bekämpfung von Zahlungsbetrug einsetzt. Unicorn Edtech Vedantu hat kürzlich KI in seine Live-Kurse integriert, um sie zugänglicher und erschwinglicher zu machen.
Brancheninsider führen den Mangel an KI-Startups in Indien teilweise auf die Qualifikationslücke bei den Arbeitskräften des Landes zurück. Analysten warnen nun davor, dass das Aufkommen der generativen KI viele Dienstleistungsjobs ersetzen könnte.
“Von mehr als 5 Millionen Mitarbeitern hat Indiens IT immer noch eine große Mischung aus Personal auf niedriger Ebene wie BPO oder Systemwartung. Während die KI nicht auf der Ebene ist, Störungen zu verursachen, verbessern sich die Systeme schnell.
Dev Khare, Partner bei Lightspeed Venture Partners India, hat kürzlich das disruptive Potenzial von KI bewertet und davor gewarnt, dass Arbeitsplätze und Abläufe in Branchen wie Marktforschung, Inhaltserstellung, Rechtsanalyse, Finanzanalyse und verschiedenen IT-Servicefunktionen betroffen sein könnten.
Für Indien bedeutet diese Disruption jedoch auch eine Chance. Schnelle Erfolge im Agrarsektor zu erzielen, der mehr als 40 % der Arbeitskräfte des Landes beschäftigt, ist schwierig, und ähnlich kann die Automatisierung in der Fertigungsindustrie aufgrund der reichlich vorhandenen und erschwinglichen Arbeitskräfte unnötig sein.
Beschäftigungsmix aus Gering-, Mittel- und Hochqualifizierten bei TCS, Infosys, Wipro und HCL (Foto und Daten: Bernstein)
Von der rechtzeitigen Verbesserung der Fähigkeiten und der Ressourcen wird der Dienstleistungssektor voraussichtlich am meisten profitieren. Das haben die indischen Beratungsriesen bereits verstanden. Infosys zum Beispiel gab letzten Monat bekannt, dass es an mehreren generativen KI-Projekten arbeitet, um bestimmte Aspekte der Unternehmen von Kunden anzugehen. Andererseits untersucht TCS domänenübergreifende Lösungen zur Automatisierung der Codegenerierung, Inhaltserstellung, des Verfassens von Texten und des Marketings.
Als Reaktion auf diese Szene kündigte Neu-Delhi an, dass Indien das Wachstum der künstlichen Intelligenz nicht regulieren werde, und verfolgte einen anderen Ansatz als viele andere Länder.
“Künstliche Intelligenz ist ein dynamischer Wegbereiter der digitalen Wirtschaft und des Innovationsökosystems. Die Regierung nutzt das Potenzial der KI, um personalisierte, bürgerzentrierte interaktive Dienste über digitale öffentliche Plattformen bereitzustellen”, sagte das indische Ministerium für Elektronik und Informationstechnologie im vergangenen Monat.
Ein Hoffnungsschimmer
Da der etabliertere Teil des indischen Startup-Ökosystems im generativen KI-Rennen schweigt, stellen sich junge Unternehmen der Gelegenheit.
Startups wie Gan, das es Unternehmen ermöglicht, Videos in großem Maßstab wiederzuverwenden, TrueFoundry, das beim Aufbau von ChatGPT mit proprietären Daten hilft, und Cube, das den KI-gestützten Kundensupport in sozialen Medien erleichtert, gehören zu den führenden Anbietern.
Das steigende Interesse hat fast alle Investmentfonds in Indien dazu veranlasst, Anlagestrategien in den Schwellenländern zu entwickeln.
Anandamoy Roychowdhary, Partner bei Surge, Sequoia India & Southeast Asia, betonte, dass indische Start-ups gerade erst anfangen, Anwendungen rund um die generative KI zu erforschen, und sagte, dass viele von ihnen seit vielen Jahren in diesem Bereich arbeiten.
“Aber was unbestreitbar ist, ist das erstaunliche Tempo der Projekte und der Gründung von Startups nach dem Start von ChatGPT. Das Team von Sequoia India und SEA war früh in dieser Richtung und hat über frühere Surge-Gruppen mit 7-8 KI-Unternehmen zusammengearbeitet”, sagte er gegenüber TechCrunch.
Sequoia India und SEA bewerten jede Woche mindestens fünf Unternehmen in diesem Bereich, sagte er.
Accel, ein weiteres hochkarätiges Projektunternehmen, das seit mehr als einem Jahrzehnt in Indien tätig ist, sagte am Mittwoch, dass künstliche Intelligenz eines der beiden Hauptthemen des neuen Programms für Frühphasenprojekte ist.
Einige Gründer haben jedoch Bedenken geäußert, dass sich diese KI-Startups aufgrund fehlender Finanzierung wahrscheinlich nicht auf die Erstellung ihrer eigenen großen Sprachmodelle konzentrieren und Investoren davon überzeugen werden, solch hohe Computer- und andere Infrastrukturausgaben zu unterstützen.
Ein Investor, der um Anonymität bat, um offen zu sprechen, warnte davor, dass die derzeitige Raserei um KI-Deals gewisse Aspekte des Kryptowährungswahnsinns im Jahr 2021 widerspiegelt.
“Jeder will genAI machen, aber niemand weiß, wie/was zu tun ist. Das ist das Wettrüsten der Kryptowährung von vorne”, sagte die Person. Völlig korrupte Investitionen.”
