YCs neueste Ausgabe war definitiv die Zeile: „Vielleicht kann AI das tun?“

Bei Hunderten von Startups in meinen YC-Demo-Tagen bin ich mir nicht immer sicher, ob du wirklich Muster erkennst oder ob dein Gehirn, beim Kaffee mit Monotonie ringend, sie in einer Art Businessplan-Pareidolie erfindet. In diesem Jahr war das Thema jedoch ganz klar: „KI kann das, wahrscheinlich! Vielleicht.“

Die heutigen KI-Modelle sind sicherlich leistungsfähiger als die Modelle von gestern und gestern. Aber wir haben immer wieder gesehen, wie gut diese Systeme demonstriert werden, aber unter methodischen Anforderungen oder als Werkzeuge mit zuverlässigen und reproduzierbaren Ergebnissen fallen.

Es ist schwer, diesen Vorstoß nicht als Vorbote einer bevorstehenden Welle von Schaufelbaggern mit KI-Antrieb zu sehen. Wählen Sie einen Anwendungsfall aus, nehmen Sie eine Feinabstimmung der verfügbaren Vorlage vor (niemand erstellt wirklich eine eigene), wählen Sie einige gute Beispiel-Screenshots aus und installieren Sie die fertige Benutzeroberfläche. Herzlichen Glückwunsch, Sie sind jetzt die erste KI-Plattform zur Erstellung von Social-Media-Inhalten für unabhängige Bars und Restaurants im Nahen Osten und Nordafrika. Kaufen Sie ein paar hundert 5-Sterne-Bewertungen und Sie sind auf dem Weg!

Nun, es ist nicht so, dass Restaurants in Kairo und Beirut kein nützliches Tool verwenden könnten, um online Fuß zu fassen und neue Kunden zu gewinnen. KI, wie sie derzeit existiert, etwas für sich tun zu lassen, ist eine Art Anerkennung, dass es keine Rolle spielt.

Die Schaffung eines KI-gestützten Gesprächsagenten, der in Ihrem Unternehmen ans Telefon geht, hört sich gut an, wenn Sie es so gestalten, dass Sie niemals einen Kunden verlieren. Aber was denkt ein Kunde, wenn das Unternehmen, das er nennt, entscheidet, dass KI der Empfang ist, den es verdient? Ich persönlich würde auflegen und es mit jemand anderem versuchen. Was ist mit einem Handelsarbeiter, der von Amnesty International angerufen wird, um einen Termin zu vereinbaren? Das gleiche.

Zu erkennen, dass eine E-Mail von Ihnen durch KI trivial „personalisiert“ wurde, ist so, als würden Sie uns sagen: Wir können uns nicht die Mühe machen, unsere E-Mails zu personalisieren, aber wir möchten, dass Sie denken, dass wir es tun. Fühlst du dich nicht betrogen? Es ist ein systematischer Betrug an Kunden.

Wenn Ihre erste Begegnung mit einem Unternehmen mit einem Chat-Agenten oder jemand ist, der offensichtlich Signale liest, die von einer Wissensdatenbank oder etwas anderem generiert werden, fühlen Sie sich dann wie jemand, der einem Team beitritt oder Teil eines Teams wird, das aufgebaut wird? Sie verdienen nicht einmal die volle Aufmerksamkeit eines qualifizierten Menschen.

Das ist nicht unbedingt das Gefühl, das ich von jedem KI-Startup in dieser YC-Gruppe hatte, aber ich bin mir sicher, dass es von einigen von ihnen kam. Hier ist eine unvollständige (!) Liste von Unternehmen, bei denen ich notiert habe: „KI kann es wahrscheinlich tun“.

• schreiben – KI-erster Dokumenteneditor.
• Die Ilias – Erstellen Sie künstlerische Elemente für das Spiel.
• legt sich hin Erstellen Sie App-übergreifende Workflows mit einem einzigen Zeilenbefehl, z. B. Mitarbeiter zuweisen.
• Kern KI-gestützte interne Organisationsorchestrierung, die die „wahre Natur des Geschäfts“ versteht.
• Hadrios – Robo-Advisor für SEC-Compliance.
• Geschwindigkeitsmarke – Erstellen von Marketinginhalten für kleine und mittlere Unternehmen.
• Quazel – Lernen Sie die Sprache mit einem Tutor für künstliche Intelligenz.
• Verkaufsstand – Generativer KI-Illustrator für E-Commerce.
• Sack Buchhalter-Tools in natürlicher Sprache.
• Wild – Erstellen Sie ChatGPT-Anwendungen als Dienst.
• Semantik betreffend – „Personalisierte“ Einblicke in Finanznachrichten, unterstützt durch KI.
• Credal.ai – ChatGPT-ähnliche Schnittstelle für Mitarbeiter, die auf Unternehmensdokumente verweist, aber Geschäftsgeheimnisse schützt
• Entnebeln – Fügen Sie Ihrer App einen KI-Datenassistenten hinzu.
• linkgrip – Schlägt Dinge aus der Wissensdatenbank vor und fügt sie direkt im Browser zum Chat oder zu Notizen hinzu.
• Feder Automatisierte Verkaufs-E-Mails.
• aflo Automatisieren Sie die Marktforschung basierend auf Bewertungen und Kommentaren
• Zehner Umwandlung der Wissensbasis in einen dedizierten Master.
• Tatsache Buchhaltung und Finanzen, unterstützt durch künstliche Intelligenz.
• Flair Labs Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Daten von Kundendienstanrufen und E-Mails.
• Ich habe gerade bezahlt – Automatisierung von Rechnungszahlungen, Erfassung von Überzahlungen an Lieferanten.
• Kipper Automatisieren Sie Aufgaben der Versicherungsbranche wie die Beantwortung von Fragen und das Underwriting.
• Miro – Eine Plattform zum Trainieren Ihrer LLMs.
• Gleicher Tag – Künstliche Intelligenz, die Arbeiter wie Klempner und Dachdecker anruft, um Termine zu vereinbaren
• Zenfitch – Analysieren Sie Live-Kundenanrufe und bringen Sie Gesprächsthemen an die Oberfläche.
• synchron – Künstliche Intelligenz zur Analyse von Kunden-E-Mails.
• KI-Kopplung – Mit künstlicher Intelligenz erstellte Videokurse.
• Potenzial Automatisierung elektronischer Patientenakten.
• Avocado – Eine KI-Empfangsdame zur Beantwortung verpasster Anrufe in KMU.

Bis vor ungefähr 30 Sekunden hatte ich diesen kurzen und wahrscheinlich unzureichenden Beschreibungen bereits Gedanken über Unternehmen angehängt. Aber mir ist klar, dass die Liste Gefahr läuft, zu einer Litanei von Beschwerden zu werden (ganz zu schweigen von sehr lang). Niemand liest gerne jemanden, der Ideen einfach links und rechts fallen lässt, besonders wenn viele dieser Ideen von Menschen, die ihm wichtig sind, so hart an ihnen gearbeitet haben. Es ist leicht zu kritisieren. Es ist sehr einfach für jemanden in der Sommerpartie, zu versuchen, es zu automatisieren!

Aber ich fordere Sie auf, sich diese Liste anzusehen und sich nicht über einige der Einträge zu wundern: Das Was wird wirklich benötigt? Braucht das nicht viel Aufsicht? Führt das nicht zu Haftung oder weniger Transparenz? Hat ein Kunde gefragt, ob er das möchte? Wer prüft und bewertet die Ergebnisse – noch eine KI? Wer hat diese Werkzeuge verdrängt? Wer bildet die Leute dafür aus?

Praktisch jedes Unternehmen, das eingereicht hat, gab an, dass es vor ein paar Wochen mit der Arbeit begonnen hat und auf wundersame Weise bereits bei einem gesunden ARR war. Aber ein paar Wochen reichen nicht einmal aus, um ein großes Automatisierungstool zu installieren und die Dokumentation zu lesen, geschweige denn, seine Leistung zu bewerten und zu beurteilen, ob es den Preis wert ist. Ich kann mir nicht einmal vorstellen, dass die Hälfte davon bereits von einem potenziellen Kunden verwendet wurde.

Ein Beispiel, das ich nicht anders kann, als es zu teilen: Ein Marketing-Fotounternehmen hatte in seiner Folie die folgende Behauptung, dass das System damit arbeiten soll: Unser klassischer Ketchup wird nur mit reifen, süßen, saftigen und roten Tomaten für den dicken, reichen Geschmack von Amerikas beliebtestem Ketchup hergestellt. AI-Version: SÜßER & SAFTIGER KETCHUP FÜR ALLE! Wenn ich ein Marketer bei Heinz wäre und es in der Demo wäre, die ich erhalten habe, würde ich aufstehen, ihnen für ihre Zeit danken und die Tür öffnen.

Einige Unternehmen gaben zu, dass sie die Hälfte des Programms hinter sich gebracht haben und erst kürzlich die erste Codezeile für diese neue Anwendung geschrieben haben. Natürlich sollten wir die freie und abenteuerliche Natur von Startups in der Frühphase berücksichtigen, und das ist Teil des Spaßes und der Aufregung des Weltraums. Aber fühlen sich diese Unternehmen für Sie wirklich „innovativ“ an? Sie scheinen ziemlich große Fans der Innovation zu sein, schleichen sich in sein Zimmer und probieren seine Kleidung an. („Schön … hier, du kannst es versuchen, Fintech.“)

Ich weiß, dass ich den Arbeitsaufwand unterschätze, der selbst für den KI-gestützten B2B-SaaS-Dienst erforderlich ist, aber vieles fühlt sich an wie unser alter Hackathon, bei dem jemand eine API zur Verfügung stellt und alle anderen versuchen, sie zu löschen. Zu der realistischeren Anwendung, in der Hoffnung, eine 1.000-Dollar-Geschenkkarte von SAP oder so zu bekommen. Es macht Freude am Schaffensprozess, aber die Ergebnisse stehen nicht wirklich für sich.

Ich liege wahrscheinlich falsch, wenn eines dieser Unternehmen zum Einhorn wird und alle über einen TechCrunch-Autor lachen, der an ihnen gezweifelt hat. Aber ich kann die Angst nicht loswerden, die ich empfand, als ich hörte, wie ein Gründer nach dem anderen mit solcher Überzeugung sagte, dass ihre KI etwas besser machen könnte, obwohl ich vermuten würde, dass Conviction unter falschen Vorwänden entwickelt wurde.